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Prompt 工程:System Prompt 设计、推理模型提示与缓存感知

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Prompt 工程的下半场:System Prompt 分层、缓存感知设计与评测回归

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2023 年的 prompt 技巧("扮演 XX 角色"、few-shot 堆例子、Let's think step by step)在 2026 年基本失效了:推理模型自带思维链,few-shot 反而拖后腿;上下文窗口动辄 128K 起步,token 成本大头从输出转移到了输入;更重要的是,prompt 一旦进入生产,它就是代码——要版本化、要评测、要灰度、要监控缓存命中率。

本文不聊"怎么写好一句 prompt",那部分已经被 上下文工程 和 结构化输出 覆盖了。本文聊的是 prompt 作为生产系统的另一半:分层体系怎么搭、推理模型怎么伺候、缓存怎么薅、改动怎么验证。