CentOS 7 + nerdctl 服务器编译 llama.cpp 完整指南 — 容器化构建与实测
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云服务器上搭 LLM 推理环境,最怕的不是模型本身,而是操作系统太老。本文记录在一台 CentOS 7 + nerdctl(containerd 系容器运行时)的服务器上,从裸系统到跑通 llama.cpp 编译、推理、HTTP 服务的完整过程,包括一个可复现的 Dockerfile 和全部踩坑记录。
Linux 内核与系统相关
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2026 年 8 月,两条看起来不相关的新闻放在一起读,信息量很大:
第一条讲的是"显存为什么不够用",第二条讲的是"不够用了之后系统该怎么办"。第二条对 AI 推理工程师尤其有参考价值——因为 vLLM 的 CPU offload、llama.cpp 的 mmap、推理服务的显存超卖,本质上是同一个问题:物理显存放不下,被迫把数据换到 PCIe 那头的内存里,系统怎么把损失降到最小。