后端开发与分布式系统
查看所有标签这是「每日一题」专栏的第二十三篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇是 MySQL 索引与深分页，文末预告的分布式 ID 生成器在 8 月 16 日已经出过一版 基础篇，再写一遍是重复劳动，所以今天换成同属系统设计方向、但更贴近日常后端的一道硬题：IM 即时通讯系统。
这题的杀伤力在于它「看起来谁都能画个框图」：客户端、网关、业务层、存储，几笔就画完了。但只要面试官往下一问——「单机百万连接，内存要多少 GB？端口够用吗？」「网关到底是不是无状态？」「你说消息不丢，丢在哪几个时刻？」「顺序用什么保证，时间戳行不行？」「一万人群发一条消息，写放大是多少倍？」——画框图的人立刻熄火。今天把这五个追问的账全部算一遍。
这是「每日一题」专栏的第二十二篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇是 长上下文与 RoPE 长度外推，今天按轮换回到后端/分布式方向，兑现上一篇的预告：MySQL 索引与深分页。这题的面试杀伤力在于它「人人都会、人人答不满」——绝大多数人能说出「B+ 树矮、叶子有链表」，但一追问「三层的容量账怎么算」「最左前缀为什么断在范围列就没了」「延迟关联为什么还是 O(offset)」，就露馅了。
这是「每日一题」专栏的第二十篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇是 MoE 混合专家，今天按轮换回到后端/分布式方向，兑现昨天的预告：分库分表之后的在线扩容。这题的面试杀伤力很高——很多人张口就是「双写」两个字，但一追问「迁移期间读走哪边」「校验对不上怎么办」「出错怎么退回去」，就答不完整了。
这是「每日一题」专栏的第十七篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇讲了 为什么 vLLM 是当前最快的 LLM 推理框架，今天按轮换回到后端/分布式方向，聊上一篇预告的题：分布式限流。
这是「每日一题」专栏的第十四篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇讲了 RAG 检索增强生成，今天按轮换回到后端/分布式方向，聊上一篇预告的题：接口幂等。
这是「每日一题」专栏的第十一篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇讲了 模型量化，今天按轮换回到后端/分布式方向，聊上一篇预告的题：Cache-Aside 缓存一致性。
聊 LLM 应用的工程，大家津津乐道的是推理优化、RAG、Agent 编排，但真正决定一个 ToB/ToC 产品能不能赚钱的，往往是没人愿意写的计量与计费。模型调用不像 MySQL 查询——没有免费的 EXPLAIN，每一次 API 调用都是真金白银的流出；而一旦你开始对用户收费、对开发者分成，计费就从「省钱工具」升级成「信任地基」：计量错了，不是亏钱就是信任崩塌。
这篇文章从后端工程师视角，把「一次模型调用 → 一条 usage 事件 → 一张账单 → 一笔分账」的完整链路拆开：usage 从哪来、按什么价、怎么记、怎么算、怎么对账。基于真实平台（以 DeepSeek 2026-08 官方计价为例）的实操经验，有 schema、有代码、有坑。
流式输出（streaming）已经是 LLM 应用的默认形态——用户等不了非流式的 TTFB，ChatGPT 系的打字机效果也成了产品预期。但对后端工程师来说，SSE 协议本身只有半小时的学习成本，真正的工程难点在异步管道的生命周期管理：客户端慢了怎么办？上游断了怎么办？用户关页面了，上游还在生成、还在烧钱，怎么办？这篇文章聊的就是这些。
这是「每日一题」专栏的第八篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。上一篇讲了 KV Cache 与长上下文推理，今天回到后端/分布式方向，聊聊分布式系统里最经典、也最容易被问住的话题：分布式事务。
这是「每日一题」专栏的第五篇。每天一道面试题，后端 + AI 混合路线，从原理到代码一次讲清。